吕尧给出答案:「是ai。」
荣念晴知道这个概念,ai就是artificialtellince人工智慧的英文缩写,所谓人工智慧是一门研究丶开发用于模拟丶延伸和扩展人的智能的理论丶方法丶技术及应用系统的一门新的技术科学。
说的很高大上,其实就是要让作业系统变得更加智能化。
这个概念早在六七十年前就提出来了,但具体的发展却一直都不尽如意,因为ai始终不能表现出足够的智能。
荣念晴知道矽谷那边就有很多团队在研究这个项目,但这个项目的推进却一直都非常的困难,为此矽谷那边对这些项目研究的成果是悉数公开的,只期望有哪位天才,或者哪家公司能做出突破性的进展。
没想到这麽前沿的科学技术,竟然被吕尧盯上了。
荣念晴笑道:「ai在未来有着极大的想像空间,这是公认的,但ai能做什麽,做到什麽程度还是未知,但每年的投入却是天量的,你身板太小,烧不起。」
吕尧也笑道:「所以我要做游戏赚钱烧ai啊。」
荣念晴不理解:「游戏这麽赚钱的吗?」
吕尧:「是用游戏训练ai,顺便赚钱。」
在三年后谷歌会推出transforr模型,成为当时最先进的大型语言魔性,之后transforr模型将会深刻地影响了接下来几年人工智慧发展的各个领域。
后来全世界大火的openal公司,就是专注于研究transforr模型的众多团队之一。
这个语言大模型需要的喂养数据是恐怖的,如果没有强大的数据积累,将来想要训练ai就只能花钱去买数据。
所以吕尧才会想着从各个小的网际网路行业开始进行积累,然后不断把各行各业的数据喂养到将来属于自己的ai中。
电动的qq用品,智能家居,线上陪玩,营销水军等等行业的数据都是吕尧积累的弹药罢了。
ai才是他现阶段商业版图的终极目标。
也只有这个赛道强到可以忽略其他任何门槛的限制,只要神功大成,那麽他就能横扫国内所有的网际网路公司,因为训练ai不是光有钱有数据就行的,还要时间去调教。
等到其他网际网路公司反应过来再去做时就已经迟了。
国内最早做ai的公司好像就是百度了,但这个公司做啥都是起个大早赶个晚集。
其馀菊厂,鹅厂,科智,字节都起步太晚了,如果不是有墙拦着,他们在openal跟前一个回合都撑不住。
而在这群国内的人工智慧公司中心,最后投产人工智慧的字节搞出来的「豆包」反而后来居上,为什麽?
因为它有海量的用户数据。
吕尧不打算进入短视频平台这条赛道,因为字节在算法上面的积累确实独树一帜,为了拿下短视频平台这个赛道,字节可谓是孤注一掷。
除了抖音,字节还同时推出了面向不同群体的火山,西瓜等平台,为此烧掉的资金更是夸张。
所以吕尧会从游戏,导航软体,智能家居,甚至qq用品社区乃至qq电动本身去搜集信息,加上吕尧的先发优势,他有信心搞出一个更完善更灵动的ai模型。
通过吕尧的描述,荣念晴也终于明白了吕尧想法。
他目前所做的一切一一都只是为了供养ai所做的准备。
这还真是个宏大高远的想法。
在ai发展困难重重,甚至连应用场景都模糊不清,看不到未来的时候,吕尧却愿意压重到这个赛道,光是这份眼光和魄力就让荣念晴侧目。
荣念晴说道:「我跟注!如果遇上困难你尽管跟我说,我来帮你解决。」
吕尧笑了,他跟荣念晴说这些就是为了拉她入伙,不然他这半天的画饼算是白画了。
ai一旦真正的成型,甚至可以说是国之重器级别的存在,不说吕尧在未来留学时看到的智能驾驶,智能家居管家,手机智能助手这些常见的应用。
单说在军事领域,如果给「机器狗」加载上足够智能的ai模型,那机器狗就能加装各种屏蔽电磁脉冲和无线电干扰装置,依靠内置的ai模型自行行动。
想想吧。
克苏鲁级的工业体系,加上机器狗这种战场杀戮机器,再加上自识别自感应自行动的ai这种机器狗一旦大规模猎装,再配上点「把敌军头嘎下来从角落里跳出来用ai的声音问敌方为什麽不救我」,又或者「把敌军头嘎下来通上电再放上凄惨叫声」等阴间操作。
它将成为战场上绝对的噩梦。
所以如果没有够硬的靠山,吕尧搞出这套模型的那天,也会是他家破人亡的之期。
但也只有手握这样的重器,吕尧才能真正的上桌吃饭。
吕尧再次说道:「这件事要绝对保密。」
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