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第202章 论社会契约与不平等（第1页）
众所周知，“名捕”课通常都是一些非常“硬”的课程，在刻板印象中，课程的“硬度”与其“含数量”“含理量”大致成正比，很难有人认为一门文史课是名捕课。
“所以说是刻板印象，”林见星：“我看了一眼阅读材料，柏拉图《理想国》，马基雅维利《君主论》，霍布斯《利维坦》，卢梭《社会契约论》《论人类不平等的起源和基础》，卡尔·马克思《资本论》……”
“直到最近权沁、索尔仁尼琴合着的《人工智能决策、去中心化与不平等》，”他总结道，“几乎把古往今来政治学经典一网打尽。”
谢东流颤抖：“也许这个阅读列表只是推荐大家看看？”
奥拉打碎了他的幻象：“那就不会是名捕课了。”
“怕什么？”周晓辰安慰地拍拍谢傻：“这不是键政爱好者的快乐课吗？”
事实证明这门课一点也不快乐。
并不是因为教授太严格了——教授这门课的正是《人工智能决策、去中心化与不平等》合着者之一的索尔仁尼琴，是一位温和的学者，只是第一堂课，他就明白无误地告诉大家，联盟不但从未真正消灭过不平等，恰恰相反，每一次试图消灭不平等的尝试都失败了，并且所有的改革都埋下了新的隐患。
“……在这一系列的失败之后，我们最近一次努力，就是众所周知的‘去中心化改革’，”索尔仁尼琴：“在第一和第二次星际战争之间，联盟面临解体危机，重拾民族主义、重拾私有制，乃至全面帝国化的呼声最高的时候，联盟推行了以人工智能决策为核心的‘去中心化改革’，来回应彼时人民对集权的抗拒。”
“‘去中心化’不是什么新概念，早在蓝星时代，人们就曾经痴迷于这个概念，当然，当时大部分人是为了炒数字货币。”
“噗！”周晓辰发现好像只有自己领会了老师的笑点，导致她一个人笑得有点突兀。
“所谓‘去中心化’，可以理解为‘节点化’，每个人作为一个节点来进行协作、组织生产，而不需要一个‘管理者’或者‘首脑’的存在，也就是不需要‘中心’。”
“问题的关键是实现。”
“联盟的‘去中心化改革’，是将资源分配的权力转移给人工智能，本质上是转移给算法。权力产生腐败，而人工智能不会腐败，在所谓的‘人工智能叛乱’永远在路上的星际时代，人们并不像蓝星时代的人那样恐惧人工智能。”
“我们今天习以为常的一切，在这场改革前并不是常态：你设计了一张机器人图纸，然后挂到系统上去，由系统分配给下一个人进行可行性和安全评估，再发往联盟公共生产线排期，生产完成后自动卖出，扣除成本后再分给你利润……”
“表面上，这套系统运行良好：算法盘活了资源和市场，减少了集中制产生的腐败和浪费，让联盟不需要全面私有化也能实现与自由市场媲美的资源利用率，甚至帮助联盟在第二次星际战争中占据优势。”
“但这套系统是完美的吗？”索尔仁尼琴：“我不是指‘人工智能叛乱’——”
他说到这的时候课堂上一片笑声，气氛难得松弛了一点儿：“人工智能叛乱”这个梗从星际大移民时代开始就经久不衰，最开始是严肃的讨论，甚至到了考虑销毁幽灵的程度，但随着漫长的温水煮青蛙，因为叛乱一直迟到，渐渐就变成了一个“狼来了”式的警告。
这时候索尔仁尼琴在大屏幕上打出了一块老式黑板的投影，又打出一张卡尔·马克思的照片，因为打在黑板的背景上，看起来像一个幽灵。
索尔仁尼琴：“我喜欢讲课的时候把这张照片放出来，这会给我一种感觉，好像他的灵魂投射在这里。”
课堂又是一片笑声，周晓辰悄悄跟小伙伴咬耳朵：“气氛忽然就玄学起来了！”
然后索尔仁尼琴在投影黑板上，用模拟的粉笔手写了一个单词：“chAoS”。
课堂安静下来，气氛渐渐凝滞。
“相信大家都认识这个词，这也是我最喜欢的数学杂志的名字。”
周晓辰喃喃道：“混沌。”
“没错，”索尔仁尼琴：“关键在这里：一切算法的终末，大体有两种，或是收敛，或是混沌。”
“无论我们定下多么美好的初衷，无论我们写下什么样的底层程序，当算法开始制定规则的时候，当齿轮开始转动的时候，它的命运其实已经注定了：它最终会走向这两极之一。”
“我先把结论放在这里——它也可能是错误的。”索尔仁尼琴：“我不会解释这个结论，这将是你们这学期的期末论文题目：请证明，或者证伪这一结论。”
对于期末论文周晓辰没有一点头绪，但当她从课堂上出来的时候，脑子确实是混沌的。
想不通的时候，与其折磨自己，不如请教别人：“小林啊，你怎么看？”
“我也只有个模糊的想法，”林见星：“我妈给我讲过一个故事。”
“有一个蓝星时代的公司，他们招聘人员的时候，最开始是人工看简历，但后来简历太多，实在看不过来，就交给了人工智能。”
“他们把落选的简历和最终留下的简历给AI学习了一下，然后就让AI走马上任了。”
“刚开始一切运转良好，选出来的人都不错，很省心。时间长了，有一次搞校友联谊的时候，忽然发现整个公司绝大部分人都是天宫大学毕业的！”
“因为是AI决策，理论上不存在故意搞‘天宫帮’的可能性，他们回去检查最初交给AI的‘训练材料’，发现在通过的简历里，统计下来天宫大学毕业生确实是最多的，问题是，只比第二名多两个人。”
“就是这微小的‘多两个’的差距，最终在算法的马太效应下，放大成了‘天宫帮’。”
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